Комбинирано изображение показва инфрачервено изображение на спътника Сатурн Титан от апарата на Касини. Някои доказателства сочат висока степен на обитаемост. Въз основа на фактори като наличност на енергия и различни характеристики на повърхността и атмосферата.
Развитието на изкуствен интелект ще помогне да се предскаже вероятността за живот на други планети. Така казват изследователи от Университета в Плимут. Те използват изкуствени невронни мрежи, за да разделят светове на 5 типа, оценявайки възможността за живот.
Изкуствените невронни мрежи са системи, които се опитват да имитират учебния процес на човешкия мозък. Той е един от най-важните инструменти в машинното обучение, а също и особено добър метод за създаване на сложни модели и обработка на големи количества данни.
Изследователите са били в състояние да обучават своята мрежа, за да класифицират светове в 5 типа, основани на сходства със съвременната Земя, ранната Земя, Марс, Венера или спътника на Сатурн Титан. Всички тези обекти са скалисти тела с атмосфери, които са потенциално най-подходящите обекти за живот.
Спектри на атмосферата на тестовата планета. Нивото на изходния сигнал включва „жизнена вероятност“, основана на измерване на сходството на входящите данни с петте цели на нашата система.
Атмосферните наблюдения, известни като 5-телесни спектри на нашата система, показват входа към мрежата. Вече е известно, че животът е разположен изключително на Земята, затова класификацията използва метриката „вероятност за живот“, основана на атмосферните и орбиталните характеристики на 5-те целеви типа.
Този тип може да бъде полезен за категоризиране на екзопланети и избор на бъдещи изследователски цели, които се използват от космическия телескоп на James Webb.
